调查工具：开发设计良好的调查工具至关重要。措辞不当或含 法国电子邮件列表 糊不清的问题可能会导致受访者感到困惑或误解，从而导致数据不准确。对调查工具进行试点测试以识别和解决任何潜在问题非常重要。 回答偏差：由于社会期望、回忆或自我报告偏差，受访者可能会提供不准确或有偏差的回答。研究人员应采用确保匿名、使用中性语言和避免诱导性问题等技巧来减轻回答偏差。 无回应：无回应是指选定的参与者拒绝参与或未能回应调查。高无回应率可能会引发选择偏差并损害样本的代表性。
研究人员可以通过有效的沟通、提醒和激励措施来鼓励参与，从而解决这一问题。 样本量：足够的样本量对于统计可靠性和精确度至关重要。样本量不足会导致统计能力低下，限制检测有意义的关联或差异的能力。研究人员应根据所需的精确度和预期的效应大小来计算适当的样本量。 数据收集方法：数据收集方法的选择（例如在线调查、电话访谈、面对面访谈）会影响响应率和数据质量。不同的方法各有优缺点，研究人员应根据研究人群和研究目标选择最合适的方法。